Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie ist ein zentraler Bestandteil moderner IT-Strategien.
Doch wie lassen sich KI-Lösungen datenschutzkonform, souverän und gleichzeitig effizient betreiben?
Die mitteldeutsche IT (mIT) bietet hierfür eine klare Antwort:
Souveräne und datenschutzkonforme KI-Lösung können über die mIT Cloud schnell und kostengünstig bereitgestellt werden.
Die mitteldeutsche IT besitzt mehrere Rechenzentren, die sich ausschließlich in Deutschland befinden. So können KI-Lösungen in kürzester Zeit DSGVO-konform ausgerollt werden – von einfachen kleinen Modellen und fertigen KI-Deployments bis hin zu komplexen KI-Architekturen.
Das bedeutet:
- Volle Kontrolle über Daten und Modelle
- Einhaltung höchster Datenschutzanforderungen (DSGVO-konform)
- Keine Abhängigkeit von internationalen Cloud-Anbietern
- Selbstständige Bereitstellung über die mIT Cloud
Welche KI-Modelle bietet die mitteldeutsche IT für IT-Dienstleister und MSPs an?
Je nach Anforderungen, Budget und Einsatzszenario stehen verschiedene Bereitstellungsvarianten zur Verfügung:
Variante 1: KI Gateway Container
Die einfachste und schnellste Lösung für den Einstieg.
Ein vorgefertigter Container dient als Gateway für den direkten Zugriff auf KI-Modelle. Ideal für erste Anwendungsfälle und Pilotprojekte.
Aufwand: extrem gering
Kosten: minimal (abhängig von der Größe des Sprachmodells)
Variante 2: KI Agent Deployment
Erweiterte Funktionen mit geringem Aufwand
Diese Variante bietet verschiedene Module für die Anbindung von KI an z.B. eine Telefonanlage, ein CRM oder ein Ticketsystem. Perfekt für produktive Einsatzszenarien mit Benutzerinteraktion.
Aufwand: gering
Kosten: moderat
Enthält: SIP-Agent, OpenWebUI-Funktionalitäten
Variante 3: Eigenes Sprachmodell (LLM VM)
Maximale Kontrolle über das eigene KI-Modell
Betrieb eines eigenen Large Language Models (LLM) in einer virtuellen Maschine. Ideal für individuelle Anforderungen, sensible Daten und spezifische Anpassungen.
Aufwand: moderat
Kosten: höher (dedizierte GPU erforderlich)
Variante 4: HA Kubernetes LLM Cluster
Hochverfügbare KI-Infrastruktur für höchste Anforderungen
Eine skalierbare, hochverfügbare KI-Plattform auf Kubernetes-Basis. Geeignet für große Organisationen mit umfangreichen KI-Workloads und hohen Verfügbarkeitsanforderungen.
Aufwand: hoch
Kosten: sehr hoch (mehrere dedizierte GPUs erforderlich)
Die mitteldeutsche IT bietet für jede Organisation die passende KI-Strategie – von einfachen Einstiegslösungen bis hin zu hochskalierbaren Plattformen.
-Souverän – Betrieb im eigenen Rechenzentrum
-Sicher – DSGVO-konforme Datenverarbeitung
-Flexibel – verschiedene Bereitstellungsmodelle
-Effizient – schnelle Umsetzung über die MIT Cloud
